スクラム方式学習法：Python編（２）制御構造

「スクラム方式学習法：Python編（２）」
スクラム１の続きです。

４章：制御構造ツール
とりあえず、下記の制御の方法をざっくりと把握しておけばOKです。
スクラム２（２周目）で開発ターゲットを決めた後に戻ってきます。

if文　：もしｘｘならｙｙする。

　　　if xx:
        yy

for文　：　mm の範囲で　iiについてｙｙ　する

    for ii in m:
        yy

関数：　使い回したい処理をまとめる
　　xxxについてyyyする処理をfffと言う名前でまとめる。

    def fff(xxx):
        yyy

５章：データ構造
リストについての復習：
前回のエントリーで、書いた内容です。
>>リストと呼ばれるデータの扱い方も可能です。
>> これは、出席番号と名前の関係だと思ってください。
>> 例えば、
>> A_kumi = ['Yamada', 'Tanaka', 'Sato']
>> はＡ組の出席番号１番はYamadaさん
>> 　　　　出席番号２番はTanakaさん
>> 　　　　出席番号３番は、Satoさんを表しています。
さて、このA組のクラスに、転校生がやってきました。
お名前を、’Kinoshita'さんとします。
これをPythonでは
A_kumi.append('Kinoshita') と記述できます。
appendは追加するという分かりやすい意味ですね。
この時、
A_kumi = ['Yamada', 'Tanaka', 'Sato', 'Kinoshita' ]
となります。
出席番号４番として、Kinoshita さんが追加されています。

その他、リストに対しては
A_kumi.insert() 挿入
A_kumi.remove() 削除

続く

「スクラム方式学習法：Python編」をスタートします。

「スクラム方式学習法：Python編」をスタートします。

勉強を行う場合は、「目標設定」「マイルストーン」設定が重要です。
GOOGLEで「Python　資格」で検索すると
「Python3エンジニア認定基礎試験」というのが色々なブログサイトで引用されています。
この資格は「一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会によって開催されています。」とのことです。
https://www.pythonic-exam.com/material
を見ると認定教材は
>>オライリー・ジャパン「Pythonチュートリアル 第3版」
>>2021年9月1日より、主教材がオライリー・ジャパン「Pythonチュートリアル 第4版」に切り替わります。
とのことです。
この「Pythonチュートリアル 第4版」をスクラム学習法で勉強していきましょう。
出題範囲、割合は下記のURLに記載されています。
https://www.pythonic-exam.com/exam/basic

まずは、
●暫定目標をこの試験を受けることにしましょう。

「スクラム方式学習法」に従って、「STEP１：まずは、ざっくりと見て、わかった気になる。」
を行います。

まず、目次と各章の流し読みを行います。
（注意：この教科書を忠実に再現しているものではなく、私見が多いです。）

１章：食欲をそそってみようか
　　　実際の開発現場では、コードを読んでいる時間が最も長いです。
　前任者のコードを見て改良することが日本では多いと思います。
　Pythonの最大のメリットは「読みやすい」という点だと考えています。
　読みやすい＝学習しやすい。
　それでいて、ライブラリ（他者の知識、実績）を活用しやすい。
　●学習しやすくて、何でもできるのがPythonです。<＜＜＜＜＝＝

２章：Pythonインタープリターの使い方。
Pythonでは、コンピュータとテキストを通したやりとりを行って、
　動作確認を行うことができます。
　ライブラリの動作確認などで便利です。
　また、この対話型インタープリタを使って解説している書籍も多いです。
　黒いコンソール端末でpythonと入力すると、
　>>>というプロンプトが返ってきて
　そこで、入力することで動作を確認します。

３章：気楽な入門編
　　Pythonの対話型インタープリタを使うと関数電卓の様に使えます。
　例えば、
　pythonと入力すると
　>>>　というプロンプトが返ってきます。
　ここで、２+2と入力してやってリターンキーを押すと、
　>>>2+2
　4
　と表示されます。

Pythonでは、
数値として、１、２、３などの整数、
0.12などの少数、
「HELLO」などの文字列などを扱えます。
さらにリストと呼ばれるデータの扱い方も可能です。
これは、出席番号と名前の関係だと思ってください。
例えば、
A_kumi = ['Yamada', 'Tanaka', 'Sato']
はＡ組の出席番号１番はYamadaさん
　　　　出席番号２番はTanakaさん
　　　　出席番号３番は、Satoさんを表しています。